Python 和 JupyterLab 的安裝方法¶

這裡介紹如何在電腦上安裝 Conda 環境。Conda 在電腦上提供了獨立的作業環境，程式穩定且相依性高，可以免費下載安裝在 Windows, macOS, 或 Linux 作業系統。

Anaconda 是較完整的套件，使用的硬碟容量較大，更新時也較花時間。Miniconda 可視為 Anaconda 的輕便版，使用者可以安裝 Miniconda 後，再依個人需要，安裝需要的套件。以下介紹如何安裝 Miniconda 和 Python 相關套件。

在 Miniconda 下安裝 Python 和 JupyterLab 的方法¶

MS Windows 系統

  1. 進入 conda.io 網站。
  2. 下載 Windows 版本的 Miniconda 安裝檔案。
  3. 執行此安裝檔。過程中：
    • 不要勾選 Add Miniconda to PATH
    • 要勾選 Register Miniconda as default Python
  4. 完成後，開始功能表會出現 Anaconda Prompt (Miniconda3)，打開這個指令視窗，之後所有的 conda 操作，都使用這個視窗。
  5. 輸入以下 2 個指令，以指定安裝路徑，確保安裝的套件會是穩定的版本：
(base) $ conda config --add channels conda-forge
(base) $ conda config --set channel_priority strict
  1. 此外，需要接受幾個條款，輸入以下 3 個指令：
(base) $ conda tos accept --override-channels --channel https://repo.anaconda.com/pkgs/main
(base) $ conda tos accept --override-channels --channel https://repo.anaconda.com/pkgs/r
(base) $ conda tos accept --override-channels --channel https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2
  1. 安裝 JupyterLab 套件和其它需要的套件

建議先建立獨立的環境來安裝套件，以確保日後更新時，維持各程式的相容性。例如，輸入指令建立一個名叫 jlab 的環境，這個名字是自訂的，您也可以取自己喜歡的名字。這裡我們指定安裝的 python 版本是 3.13：

(base) $ conda create -y -n jlab python=3.13

安裝好後，輸入以下指令以進入 jlab 環境。

(base) $ conda activate jlab

進入後，在此環境下安裝 jupyterlab，和需要用的套件。

(jlab) $ conda install -y jupyterlab sympy numpy scipy matplotlib ipywidgets

安裝好後，輸入以下指令以啟動 JupyterLab：

(jlab) $ jupyter lab

JupyterLab 是一個以電腦本地網頁界面執行的程式，會在瀏覽器開啟。此時開啟新的 Notebook，就可以在筆記本中，輸入 Python 程式或是文字區塊。要退出 JupyterLab，請選 [File] -> [Shut Down]。

macOS 系統

  1. 進入 conda.io 網站。
  2. 下載適用於 macOS 的安裝檔。
  3. 執行安裝檔。

之後指令如前述。

Linux 系統

以 Ubuntu Linux 系統為例，

  1. 進入 conda.io 網站。
  2. 下載適用於 Linux 的安裝檔。
  3. 打開終端機，輸入類似以下指令：
$ bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

安裝好後，重新啟動終端機，應該可以看到：

(base) $

若終端機還沒有進入 conda 的 base 環境，可以輸入：

$ conda activate base

之後的指令，如前所述。

以後，如果要安裝其它套件，例如：pandas，可以用

(jlab) $ conda install -y pandas

附帶說明

若在終端機裡，要退出 conda 環境，可以輸入

(base) $ conda deactivate

就會回到作業系統原本的一般指令環境。

(jlab) $ jupyter lab

現在，您也可以在自己的電腦啟動 JupyterLab，開始執行 Python 程式了。

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